Cuda Miner Binär Optionen

Gerüchte-Stadt-Cudaminer-Führer für Nvidia-GPUs Nvidia-Karten erhielten massive hashrat-Zunahme von der spätesten Cudaminer-Freigabe (18. Dezember 2013). CUDA Core ist der Begriff Nvidia verwendet, um die Shader in seinen GPUs anzurufen. Der Cudaminer wurde speziell für den Nvidia GPU-Bergbau mit Cuda-beschleunigtem Bergbau für Litecoin und Scrypt-basierte Altcoins entwickelt. Es würde eine spürbare Geschwindigkeitssteigerung im Vergleich zu OpenCL-basierten Bergleuten geben. 1. Download 2. Überprüfen Sie Ihre GPU Bevor Sie in die Konfiguration gehen, möchten Sie wissen, welche GPU Sie haben, so dass Sie herausfinden, die Compute-Version, die es verwendet wird. Wenn Sie nicht sicher sind, können Sie GPU-Z installieren, um es herauszufinden. Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie die neuesten Treiber für Ihre Nvidia GPU installiert haben. Sie können dies bei Nvidia8217s Download-Bereich überprüfen. 3. Berechnen Sie die Version aus Ihrem Nvidia GPU-Modell, identifizieren Sie die Compute-Version, die die Karte verwendet, damit Sie wissen, welches Kernel-Präfix geeignet ist. G2, G24, G94, G94, GeForce 9800 GT, GeForce 9400GT, GeForce, Quadro FX 5600, Quadro FX 4600, Quadro Plex 2100 S4, Tesla C870, Tesla D870, Tesla S870 G86, G84, G98, G96, G96, G94, G94b, G92, G92B GeForce G110M, GeForce 9300M GS, GeForce 9200M GS, GeForce 9100M G, GeForce 8400M GT, GeForce G105M, Quadro FX 4700 X2, Quadro FX 3700, Quadro FX 1700, Quadro FX 500, Quadro FX 570, Quadro FX 570, Quadro FX 380, Quadro FX 370, Quadro FX 370, Niedrigprofil, Quadro NVS 450, Quadro NVS 420, Quadro NVS 290, Quadro NVS 295, Quadro FX 3800M, Quadro FX 3700M, Quadro FX 3600M, Quadro FX 2800M, Quadro FX 2700M, Quadro FX 1700M, Quadro FX 1600M, Quadro NVS 150M, Quadro NVS 150M, Quadro NVS 130M, Quadro NVS 130M, Quadro NVS 130M, Quadro NVS 130M, Quadro NVS 130M, Quadro NVS, Quadro NVS GT215, GT216, GT215, GeForce GT 240, GeForce GT 240, GeForce GT 240, GeForce GT 360M, GeForce GT 360M, GeForce GT 335M, GeForce GT 330M, GeForce GT 325M, GeForce GT 240M, GeForce G210M, GeForce 310M, GeForce 305M, NVIDIA NVS 300, NVS 3100M, NVS 5100M, NVS 3100M, NVS 2100M GeForce GTX 280, GeForce GTX 275, GeForce GTX 260, Quadro FX 5800, Quadro FX 4800, Quadro FX 4800, Quadro FX 3800, Quadro FX 3800, Quadro CX, Quadro CX, Tesla C1060, Tesla S1070, Tesla M1060 GeForce GTX 590, GeForce GTX 570, GeForce GTX 570, GeForce GTX 480, GeForce GTX 4000, GeForce GTX 465, Quadro 5000, Quadro 4000, Quadro 4000, Quadro 4000 für Quad, Quadro Plex 7000, Quadro 5010M, Quadro 5000M, Tesla C2075, Tesla C2050C2070, Tesla M2050M2070M2075M2090 GF104, GF106 GF108GF114, GF116, GF119 GeForce GT 620, GeForce GT 620, GeForce GT 620, GeForce GT 620, GeForce GT 620, GeForce GT 620, GeForce GT 620, GeForce GT 620, GeForce GT 620, GeForce GT 620, GeForce GT 620, GeForce GT 620, GeForce GT 620 GT 430M, GeForce GT 630M, GeForce GT 630M, GeForce GT 630M, GeForce GT 630M, GeForce GT 630M, GeForce GT 630M, GeForce GT 630M, GeForce GT 630M, GeForce GT 630M, GeForce GT 630M, GeForce GTX, GTX 460M, GeForce GTX 460M, GeForce GT 455M, GeForce GT 550M, GeForce GT 550M, GeForce GT 520M, GeForce GT 520M, GeForce GT 520M, GeForce GT 520M, , GeForce GT 420M, GeForce 710M, GeForce 410M, Quadro 2000, Quadro 2000D, Quadro 600, Quadro 410, Quadro 4000M, Quadro 3000M, Quadro 2000M, Quadro 1000M, NVS 5400M, NVS 5200M, NVS 4200M GK104, GK106 , GeForce GTX 660, GeForce GTX 660, GeForce GTX 660, GeForce GTX 660, GeForce GTX 660, GeForce GTX 660, GeForce GTX 660, GeForce GTX 660, GeForce GTX 650, GeForce GTX 650, GeForce GTX 650, GeForce GTX 660M, GeForce GTX 660M, GeForce GTX 660M, GeForce GTX 660M, GeForce GTX 660M, GeForce GTX 660M, GeForce GTX 660M, GeForce GTX 660M, GeForce GTX 660M, GeForce GTX 660M, GeForce GTX 660M, 740M, GeForce GT 630M, GeForce GT 640M, GeForce GT 730M, GeForce GT 730M, GeForce GT 730M, Quadro K5000, Quadro K2000, Quadro K2000D, Quadro K600, Quadro K500M, Tesla K10 GeForce GTX TITAN, GeForce GTX 780 , GeForce GT 640 (GDDR5), Quadro K6000, Tesla K20 8211 OEM-nur Produkte CUDA-Kernel machen die Berechnung. Welches wir wählen und in welcher Konfiguration es läuft, beeinflusst die Leistung erheblich. CUDA-Kernel-Startkonfigurationen werden als Zeichenfolge angegeben, z. B. F16x2 Präfixblöcke x Warp Verfügbare Kernelpräfixe sind: L 8211 Legacy Karten (Compute 1.x) F 8211 Fermi Karten (Compute 2.x) S 8211 Kepler Karten (derzeit kompiliert für Compute 1.2) 8211 früher am besten für Kepler K 8211 Kepler Karten (Compute 3.0) 8211 basierend auf Dave Andersen8217s Arbeit. Jetzt am besten für Kepler. T 8211 Titan, GTX 780 und GK208 basierte Karten (Compute 3.5) X 8211 Experimenteller Kernel. Derzeit erfordert Compute 3.5 L27x3 ist eine Startkonfiguration, die gut funktioniert auf GTX 260 F28x4 ist eine Startkonfiguration, die auf Geforce GTX arbeitet 460 K290x2 ist eine Startkonfiguration, die auf Geforce GTX arbeitet 660Ti T30x16 ist eine Startkonfiguration, die auf GTX 780Ti funktioniert. 4. Cudaminer-Konfiguration Die meiste Zeit können Sie mit dem Abbau beginnen, ohne irgendwelche speziellen Optionen anzugeben und lassen Sie die Autotune die beste Option für Sie so aus: cudaminer - o stratumtcp: coinotron: 3334 - O WORKERNAME: PASSWORT Ich werde die Konfiguration für einige Nvidia auflisten Karten: cudaminer - H 0 - i 1 - l F8x16 - C 1 - m 1 - o stratumtcp: coinotron: 3334 - O WORKERNAME: PASSWORT cudaminer - H 0 - i 1 - l K5x32 - C 1 - m 1 - o stratumtcp: Coinotron: 3334 - O WORKERNAME: PASSWORT cudaminer - H 0 - i 1 - l K7x32 - C 1 - m 1 - o stratumtcp: coinotron: 3334 - O WORKERNAME: PASSWORT cudaminer - H 1 - i 1 - l T9x20 - C 2 oder - H 1 - i 1 - l T12x32 - c 1 - o stratumtcp: coinotron: 3334 - O WORKERNAME: PASSWORT Update 232014 8211 Schau dir das aktuelle Update von cudaMiner mit Unterstützung für Maxwell Architektur an. Dies ist die größte Leistungsänderung beim Bergbau mit Nvidia-Karten. Jimmy 20. Mai 2013 cudaMiner - eine neue Litecoin-Bergbau-Anwendung WindowsLinux Hier ist eine Google Docs-Tabelle mit einigen Leistungszahlen und zugehörigen Konfigurationseinstellungen. Bitte sorgfältig die README. txt-Datei vor der Verwendung zu überprüfen . Verwendung ist ziemlich identisch mit Poolern cpuminercudaminer-2013-04-30.zip (3,2 MB) 1. Update für den Tag: feste 1D Textur Grenze Überprüfung Bug für S kernelsSHA256 Summe: 2d81b52e1051a4f724e75b0e84e231293809437aa060d21b2fd3b8bfc5b711f2 vorherige Versionen: cudaminer-2013-04-22.zip (2,5 MB) 3. Upload für den Tag: Titan Verbesserungen, Linux 64 Bit Kompilierung behoben. Lassen Sie mich wissen, ob dies funktioniert oder fehlschlägt für Sie. Posten Sie Ihre GPU-Spezifikationen und erreichte kHashsec bitte. Lassen Sie mich auch wissen, wenn Sie irgendwelche Abstürze erleben oder wenn Sie spezifische Verbesserungsvorschläge haben. Wenn Sie dies nützlich finden, spenden Sie bitte ein wenig. Wie wäre es mit der ersten Litecoin, die du mit dieser App erfolgreich behebt hast LKS1WDKGED647msBQfLBHV3Ls8sveGncnm das ist meine Motivationsadresse. Ich könnte das in den kommenden Wochen etwas mehr verbessern. Erforderliche Abhängigkeiten für den Aufbau auf Windows: pthreads: sourceware. orgpthreads-win32 OpenSSL-Win32: slprowebdownloadWin32OpenSSL-101e. exe curl-7.29.0: curl. haxx. sedownloadcurl-7.29.0.zip Besser bauen für Win32, da es keinen Nutzen gibt Kompilieren einer 64-Bit-Binärdatei. Linux Compilation ist auch jetzt möglich: Sourced from Bitcointalk. org peonminer 20 Mai 2013 Sieht ordentlich aus. Ich gebe es gern, wenn möglich. Goldbit 13 Jul 2013 wurde ein Update auf cudaminer auf 7-13-13 gemacht. Maanto 11 Aug 2013 Gibt es eine Möglichkeit zu erzählen, ob diese Sache zu Minenmünzen beiträgt, hatte ich diese und Cumpiner laufen zur gleichen Zeit, und ich bin nicht sicher, welche den Block gefunden hat. Jimmy 11 Aug 2013 Gibt es eine Möglichkeit zu erzählen, ob diese Sache dazu beiträgt, Minen Münzen Ich hatte diese und Cpuminer laufen zur gleichen Zeit, und ich bin nicht sicher, welche den Block gefunden. Wähle eine sehr niedrige Dollmünze und meine es. Wenn du einen Block bekommst, weißt du seine Arbeit. Maanto 12 Aug 2013 Wählen Sie eine wirklich niedrige Dollmünze und meine es. Wenn du einen Block bekommst, weißt du seine Arbeit. Danke Ja, ich habe gefragt, weil ich mit den Parameterparametern von - l überrascht war, und war mir nicht sicher, ob ich eigentlich um 500 khashs herumkam oder wenn es nur ein paar Aktien zurückweisen würde. Scheint wie die letzteren, da ich es auf Default gesetzt und ich habe nicht sehen, abgelehnt. Ich erwäge, nur mehr Geld auf eine AMDATI-Grafikkarte fallen zu lassen, da meine nVidia nur etwa 35 khashs bekommt. Gjgjg 27 Okt 2013 Hallo Jungs, der Cuda Miner arbeitet super mit meinem Amd Quad Core Verstärker gtx560ti nvidia Karte immer 120khash regelmäßig mit Auto-Default-Einstellungen und - H 1 Set. Allerdings bekomme ich oft Fehler msg: Ergebnisse nicht validieren auf CPU, wenn mit den letzteren Einstellungen, und manchmal mit den früheren Einstellungen zu. Irgendwelche Ideen oder helpRumors City Die neueste Cudaminer-Version bringt massive Ihrat-Zunahme zu Nvidia-GPUs Neueste Cudaminer-Freigabe mit verbesserter Nvidia Scrypt-Bergbau-Performance Die neueste Version von Cudaminer (18. Dezember 2013) wird mehr Leistung aus Nvidia-Karten quetschen. Frühe Tester berichten über eine Leistungssteigerung von 40 Prozent gegenüber der Vorgängerversion. CUDA Core ist der Begriff Nvidia verwendet, um die Shader in seinen GPUs anzurufen. Der Cudaminer wurde speziell für den Nvidia GPU-Bergbau mit Cuda-beschleunigtem Bergbau für Litecoin und Scrypt-basierte Altcoins entwickelt. Es würde eine spürbare Geschwindigkeitssteigerung im Vergleich zu OpenCL-basierten Bergleuten geben. Standardmäßig werden alle im System gefundenen nVidia-GPUs erkannt und automatisch verwendet, können aber auch manuell vom Benutzer eingestellt werden. Ich habe es geschafft, eine Nvidia GPU zu finden, um einige Tests auf die neueste Cudaminer-Version zu machen und ich sehe eine Verbesserung in der Hemhrrate von etwa 10 Prozent. Der alte GT 630 erreichte rund 39KHashsec ohne Übertaktung, was beweist, dass es wirklich funktioniert. Compute 3.0-Geräte sehen eine höhere Geschwindigkeitssteigerung. Also, wenn Sie irgendwelche Nvidia GPU herumliegen, ist es definitiv wert, um dies zu versuchen. GTX 640Ti: 40 kHashsec (ehemals 186 kHhashs) GTX 780Ti: 500 kHashsec (ehemals 450 kHashs nicht übertaktet) Befehlszeile (GTX 640: 89 kHashsec (früher 65 kHashs) GT 750M: 80 kHashsec (früher 55 kHashs) Optionen deaktiviert die eingebaute Autotuning-Funktion zur Maximierung der CUDA-Kernel-Effizienz und nutzt einige heuristische Raten, die möglicherweise nicht optimal sind. - d gibt eine Liste der CUDA-Geräte-IDs zum Betrieb an. Geräte-IDs beginnen zu zählen von 0 - l geben Sie die Kernel-Startkonfiguration pro Gerät an. Dies ersetzt die autotune oder heuristische Auswahl. Sie können die Zeichenfolgen automatisch oder nur ein Kernel-Präfix wie L oder F oder K oder T überführen, um für eine bestimmte Kartengenerierung oder ein Kernelpräfix plus eine Lauchkonfiguration wie F28x8 zu autotunisieren, wenn Sie wissen, welcher Kern am besten läuft (von einer vorherigen Autotune). - i Liste der Flags (0 oder 1), um interaktive Desktop-Performance auf einzelnen Karten zu ermöglichen. Verwenden Sie diese, um Verzögerung auf Kosten von einigen Hash-Leistung zu entfernen. Verwenden Sie keine großen Startkonfigurationen für Geräte, die im interaktiven Modus ausgeführt werden sollen 8211 it8217s am besten, um autotune - C-Liste von Flags (0 oder 1 oder 2) zu verwenden, um die Verwendung des Textur-Cache zum Lesen aus dem Scrypt-Scratchpad zu ermöglichen. 1 verwendet einen 1D-Cache, wohingegen 2 ein 2D-Texturlayout verwendet. Der Cache-Betrieb hat sich bei den meisten GPUs etwas schneller als der Noncached-Betrieb erwiesen. - m Liste der Flags (0 oder 1), um die Geräte zuordnen ihre Scrypt Scratchpad in einem einzigen, aufeinander folgenden Speicherblock. Unter Windows Vista, 78 kann dies dazu führen, dass eine kleinere Speichergröße verwendet wird. Bei der Verwendung des Textur-Cache ist diese Option impliziert. - H scrypt hat auch eine kleine SHA256-Komponente dazu: 0 hasht diese Single-Threaded auf der CPU. 1, um das Multithread-Hashing auf der CPU zu aktivieren. 2 verschiebt alles auf die GPU (Standard) Beispiel für Befehlszeilenoptionen: - H 2 - d 0 - i 1 - l F16x2 - C 1 - m 0 - o stratumtcp: coinotron: 3334 - O WORKERNAME: PASSWORT - H Die Option - H 2 nutzt die GPU für alle Hash-Arbeiten, die sehr wenig Belastung auf die CPU bringt. Mit dieser neuesten Version ist der Computer immer noch sehr ansprechend, obwohl die Bergbauaktivität auf dem Hintergrund läuft. - d, - i ich beauftrage cudaminer, das Gerät 0 zu benutzen, welches die einzige GPU auf dem Motherboard ist. Weil ich das Display an Gerät 0 angeschlossen habe, setze ich das Gerät in den interaktiven Modus aus, damit es für den Desktop-Einsatz während des Bergbaus vollständig reagiert. - l Sie können dies automatisch einstellen, wenn Sie möchten, dass Cudaminer Autotune ausführt. Ich habe es eingestellt, um die Kernel-Startkonfiguration F16x2 (für Fermi) und im nicht interaktiven Modus zu verwenden. - C Ich schalte die Verwendung des Textur-Cache auf 1D ein. - o, - O Die angegebenen - o-O-Einstellungen befinden sich auf dem Coinotron-Pool mit dem Stratum-Protokoll. Zusätzliche Hinweise Dieses Tool ist für Litecoin und andere Scrypt-basierte Altmünzen nur. Compute 1.0 bis 1.3 Geräte scheinen schneller auf Windows XP oder Linux laufen, weil diese OS8217es ein effizienteres Treibermodell verwenden. Der 64-Bit-Cudaminer beabsichtigt manchmal etwas langsamer als die 32-Bit-Binärdatei (erhöhter Registerdruck, da die Zeiger zwei Register in einem 64-Bit-CUDA-Build nehmen). Versuche beide Versionen und vergleiche diesen Code sollte gut auf nVidia GPUs reichen von der Berechnungsfähigkeit 1.1 bis zur Berechnungsfähigkeit 3.5. Um zu sehen, was Autotuning tut, aktivieren Sie die Debug-Option (-D) Schalter. Sie erhalten einen Tisch von kHashs für eine Vielzahl von Startkonfigurationen. Sie können dies nur tun, wenn Sie auf einer einzigen GPU laufen, sonst wird die Autotuning-Ausgabe von mehreren Karten alle verwechselt. Der 18. September Meilenstein überträgt Cudaminer zu CUDA 5.5, die es erfordert neuere nVidia Fahrer leider. Die Anwender von Kepler-Geräten sehen jedoch einen signifikanten Geschwindigkeitsschub von 30 für Compute 3.0-Geräte und rund 10 für Compute 3.5-Geräte. Über CUDA Kernels CUDA Kernel machen die Berechnung. Welches wir wählen und in welcher Konfiguration es läuft, beeinflusst die Leistung erheblich. CUDA-Kernel-Startkonfigurationen werden als Zeichenfolge angegeben, z. B. F12x2-Präfix-Blöcke x Warps Verfügbare Kernel-Präfixe sind: L 8211 Legacy-Karten (compute 1.x) F 8211 Fermi-Karten (Compute 2.x) S 8211 Kepler-Karten (derzeit kompiliert für Compute 1.2) 8211 ehemals am besten für Kepler K 8211 Kepler-Karten (Compute 3.0) 8211 basierend auf Dave Andersen8217s Arbeit. Jetzt am besten für Kepler. T 8211 Titan, GTX 780 und GK208 basierte Karten (Compute 3.5) X 8211 Experimenteller Kernel. Derzeit erfordert Compute 3.5 L27x3 ist eine Startkonfiguration, die gut funktioniert auf GTX 260 F28x4 ist eine Startkonfiguration, die auf Geforce GTX arbeitet 460 K290x2 ist eine Startkonfiguration, die auf Geforce GTX arbeitet 660Ti T30x16 ist eine Startkonfiguration, die auf GTX 780Ti funktioniert. Sie sollten auf autotune warten, um zu sehen, welcher Kernel am besten für Ihre aktuelle Hardwarekonfiguration gefunden wird. Sie können auch die automatischen Gerätegenerierungsauswahl autotune8217s überschreiben, z. B. Pass, um die Legacy-, Fermi-, Kepler - oder Titan-Kerne zu autotunisieren, die die automatische Auswahl überschreiten. Update 232014 8211 Schau dir das aktuelle Update von cudaMiner mit Unterstützung für Maxwell Architektur an. Dies ist die größte Leistungsänderung beim Bergbau mit Nvidia-Karten. Die jüngste Ergänzung des X11-Ghost-Algorithmus auf NiceHash, der von SIBCoin (SIB) verwendet wird, hat das Nutzerinteresse in der Münze und dem Algorithmus wie erwartet erhöht. NiceHash hat die Verwendung der neuesten Version von ccMiner von tpruvot für X11-Ghost Unterstützung auf ihren Servern empfohlen, aber es scheint, dass dies nicht die schnellste Lösung für Nvidia Bergleute ist, wie uns auf uns hingewiesen wurde. Während ccminer v1.8.4 von tpruvot etwa 8 MHs auf einer Aktie GTX 1070 GPU, aber Sie können schnellere Geschwindigkeiten auf der gleichen Hardware erhalten, indem Sie die neueste ccMiner Gabel von alexis 78 (Quelle) verwenden. Wir haben eine 64-Bit-Windows-Binärdatei mit Compute 5.x-Unterstützung und CUDA 7.5 für Nvidia Maxwell GPUs aus der neuesten Quelle für den Bergbau X11-Ghost (SIBCoin) zusammengestellt und damit können Sie ca. 10-11 MHs auf einer Aktie GTX 1070 bekommen GPU Beachten Sie, dass bei Bergbau-Rigs mit mehreren GPUs Sie möglicherweise die Menge an virtuellem Speicher (SWAP-Datei) erhöhen müssen, wenn Sie weniger Systemspeicher haben, um den Bergmann mit der Standard-hohen Intensität laufen zu können. Auf einem 6x GTX 1070 GPUs Bergbau Rig mit 8GB RAM we8217ve musste den virtuellen Speicher auf 24GB zu erhöhen, um in der Lage sein, den Bergmann richtig auf die Standard-Intensität von 22 gesetzt für den X11-Ghost-Algorithmus im Bergmann, sonst der Bergmann laufen Nur crashes8230 8GB RAM und 20GB SWAP-Datei war nicht genug anscheinend. 8211 Zum Herunterladen der neuesten ccMiner Alexis 1.0 Gabel von alexis78 für Windows OS (64-bit) 8230 Ein schnelles Update mit einer neuen Windows-Binärdatei, kompiliert von der neuesten ccMiner 1.8.3-git Gabel von tpruvot (Quelle) mit einigen Verbesserungen in der LBRY Bergbau-Performance auf der Grundlage von Alexis Provos Arbeit und grundlegende Umsetzung der Veltor-Algorithmus mit einigen anderen kleineren Korrekturen. Die Version unten enthält zwei Versionen von ccMiner, eine ist 32-Bit-Binärdatei für Windows, die mit CUDA 7.5 kompiliert wurde und mit Unterstützung für Compute 2.0 oder neuere Nvidia-GPUs und eine weitere, die 64-Bit-Windows-Binärdatei mit CUDA 7.5 für Compute 3.5 kompiliert ist Oder neuere Nvidia-GPUs. Wir haben versucht, die 32-Bit-Version von ccminer mit CUDA 6.5 zu kompilieren, aber die resultierende Version hatte einige Probleme mit LBRY, also haben wir auch mit 7.5 kompiliert und es hat gut geklappt. 8211 Zum Herunterladen der neuesten ccMiner Version 1.8.3-git von tpruvot 3264-bit für Windows OS8230 Tpruvot hat eine offizielle Version seiner aktualisierten ccMiner Gabel (Quelle) Version 1.8.1 zusammen mit Windows x86 und x64 Binaries zum Download zur Verfügung gestellt. Die x86 Windows Binärdatei ist mit VS2013 und CUDA 8.0 RC kompiliert und die x64 Binärdatei ist mit CUDA 7.5 kompiliert, es ist am besten, die neuesten Videotreiber zu verwenden, um Unterstützung für CUDA 8.0 zu haben. Der neue ccMiner 1.8.1 fügt Unterstützung für den Bergbau Siacoin (SC) auf Nvidia GPUs mit CUDA, SIA verwendet Blake2-B Algorithmus, obwohl im Moment verschiedene Pools immer noch auf verschiedene Protokolle für den Bergbau verlassen und nicht alle von ihnen sind noch unterstützt Von ccMiner. Der Bergmann unterstützt die SIA Nanopool RPC (getwork über http) sowie die geografische über Stratum Implementierung von Suprnova, aber noch nicht das Siaminingpool Stratum Protokoll (Sie sollten immer noch in der Lage sein, dort über getwork zu gehen). Der Hetero scheint etwas besser zu sein als der Sia Go Miner, der OpenCL nutzt und auch auf Nvidia GPUs arbeitet. Die neue Version 1.8.1 kommt auch mit einer kleinen Verbesserung der LBRY-Hemmer-Verbesserungen (von alexis78) über die vorherige Version 1.8, die Bibliothek Credits Bergbau eingeführt. Also, wenn Sie LBC mit Nvidia GPUs abbauen, dann könnten Sie wan, um die neue Version zu aktualisieren, um etwas besseres Hetero zu bekommen. Die Lyra2RE-Unterstützung wurde auch mit den Nanashi Meiyo-Meijin Verbesserungen aktualisiert, also sollte es schneller sein als zuvor. 8211 Um die neueste offizielle ccMiner Version 1.8.1 von tpruvot für Windows8230 herunterzuladen